Аренда GPU-сервера

У нас вы можете арендовать облачные и физические серверы с графическими картами для 3D-моделирования, рендеринга, машинного обучения и сложной аналитики.

Где нужен GPU

Высокая производительность графических процессоров позволяет применять GPU в множестве проектов, не связанных с графикой. Одни из задач, которые решают GPU:

  • рендеринг видео;
  • разработка компьютерных игр, а также различных симуляторов;
  • вычисления в рамках научных исследований;
  • статистические расчеты и построение прогностических моделей;
  • тренировка искусственного интеллекта и нейронных сетей;
  • криптография и криптоанализ;
  • визуализация, в том числе 3D-моделирование и дизайн;
  • анализ и обработка больших данных.

Физические серверы с GPU

Предлагаем готовые конфигурации с картами NVIDIA. Клиент может выбрать вычислительные ресурсы сервера определенной конфигурации, распоряжаться ими и устанавливать любое программное обеспечение.

Физические серверы размещаются в нашем дата-центре. Дата-центр отвечает за бесперебойное электропитание оборудования, микроклимат, сервисное обслуживание, подключение к изолированной локальной сети и интернету.

Что входит в услугу:
использование вычислительных ресурсов оборудования определенной конфигурации;
возможность удаленного управления сервером через KVM-консоль;
автоматизированная система установки ОС и загрузка сервера в режим восстановления;
замена вышедших из строя комплектующих и серверов целиком;
подключение к интернету;
подключение серверов к приватной сети;
IP-адрес;
техническая поддержка 24 / 7.

Облачные серверы с GPU

Предлагаем аренду виртуальных серверов с видеокартами NVIDIA. Они используются как выделенные PCI-устройства внутри виртуальной машины. Это позволяет распоряжаться всеми ресурсами видеокарты.

Облачный сервер – это виртуальный сервер, который можно создать внутри нашей платформы. Для работы в облачной платформе нужно создать проект – изолированное облако с ресурсами, которые можно масштабировать.

Наши облачные платформы можно использовать для разного рода задач: от простых веб-сайтов до комплексных масштабируемых систем.